Фото аватараЮрий Соколов 01.06.2025 | 01.07.2025

 

Средняя, максимальная и минимальная зарплата HR-аналитика в Москве

Средняя зарплата HR-аналитика в Москве в июне составила 153 000 рублей, что на 88.31% выше, чем в мае, когда зарплата составляла 81 250 рублей..
Максимальная зарплата 216 000 рублей, минимальная 45 000 рублей.

Тип зарплаты Сумма
Минимальная 45 000 рублей
Средняя 153 000 рублей
Максимальная 216 000 рублей

Сравнение средней зарплаты HR-аналитика в Москве со средним доходом

Средняя зарплата HR-аналитика 153 000 рублей, средняя зарплата по Москве 132 414 рубля, МРОТ 22 440 рублей.

Тип зарплаты Сумма
Средняя зарплата HR-аналитика 153 000 рублей
Средняя по Москве 132 414 рубля
МРОТ 22 440 рублей

Изменение зарплаты HR-аналитика в Москве по месяцам

Динамика средней зарплаты за 2025 год

Месяц Средняя зарплата
Июнь 2025 153 000 рублей
Май 2025 81 250 рублей
Апрель 2025 150 000 рублей

Зарплата HR-аналитика в других городах

Свежие вакансии HR-аналитика в Москве

Навыки, опыт и рекомендации для поиска работы HR-аналитиком в Москве

1. Технические навыки

Категория Навыки (Частота упоминания) Редкие/Специфичные навыки
Обязательные Excel (продвинутый: ВПР, СУММЕСЛИМН, сводные) Python (7%), 1C (5%), SAP HR (5%)
  Power BI / Tableau / Qlik (BI-системы) ChatGPT (промты), Telegram-боты (2%)
  Анализ данных (основы статистики, тренды) Fine BI, DataLens (российские аналоги BI)
HR-специфика HR-метрики (текучесть, время подбора, ФОТ) Бюджетирование ФОТ (10%), E-staff (5%)
  Воронка найма, KPI подбора Анализ корпоративных мероприятий (10%)
  Компенсации и льготы (C&B) Talent intelligence (2%)
Автоматизация SQL (30%), DAX (Power BI) Low-code/no-code инструменты (2%)
  Автоматизация отчетности Внедрение ИИ-решений (15%)

Языки: Требуется редко. Указан только в 1 вакансии (Dr. Reddy’s): английский C1 (Upper-Intermediate) для работы с экспатом.

2. Soft Skills

  • Топ-3: Аналитическое мышление (85%), Коммуникативные навыки (75%), Умение визуализировать данные (70%).

  • Ключевые: Системное мышление, Внимание к деталям, Умение презентовать результаты (PowerPoint), Работа с большими объемами данных.

  • Для руководителей: Стратегическое мышление, Управление ожиданиями стейкхолдеров, Наставничество.

3. Типичные фразы и термины в вакансиях

  • Процессы: “Формирование отчетности”, “План-факт анализ ФОТ”, “Автоматизация HR-процессов”, “Прогнозирование показателей”.

  • Метрики: “Воронка найма”, “Текучесть кадров”, “Эффективность подбора/обучения”, “Опросы вовлеченности”.

  • Инструменты: “Построение дашбордов”, “Визуализация данных”, “Интеграция с DWH (хранилища данных)”.

  • Общие: “Принятие решений на основе данных”, “Оптимизация затрат на персонал”, “Сквозная аналитика”.

4. Опыт работы

Уровень Требуемый опыт Доля вакансий Особенности
Стажер 0 лет (студенты) 10% Акцент на Excel, обучение, работу с наставником.
Младший/Мидл 1–3 года 60% Базовые BI, HR-метрики, самостоятельная отчетность.
Сеньор/Lead 3–6 лет 30% Стратегия, автоматизация, SQL/Python, управление командой/проектами.

Минимальный опыт: Для полноценной позиции (не стажер) – 1 год в аналитике (часто с оговоркой “в HR – преимущество”).

5. Критерии роста зарплаты (Факторы влияния)

Фактор Влияние на ЗП Примеры из вакансий
Опыт (годы) Высокое 1-3 года → Мидл; 3-6 лет → Сеньор/Руководитель.
Глубина тех. навыков Критичное Power BI + SQL → +20-30%; Python/DAX → +30-50%.
Специализация Высокое ФОТ/Бюджетирование, C&B, AI-автоматизация → Премиум.
Ответственность Высокое Управление командой, стратегия аналитики → Максимум.
Отрасль/Компания Среднее IT (VK, Альфа), Финтех, Крупный ритейл (X5) → Выше рынка.
Английский язык Среднее Upper-Intermediate+ (для международных проектов/экспатов).

Связь Опыт/Навыки/ЗП: Прямая корреляция. Сеньор с Python/SQL и опытом автоматизации HR-процессов может претендовать на позиции с ЗП >150-200к ₽ (как в RBE Group), тогда как мидл без углубленных навыков – на ~80-120к ₽.

6. Перекосы спроса и предложения

  1. Спрос > Предложение:

    • Мидлы (1-3 года) с BI + SQL: Основной пул вакансий, но мало готовых специалистов.

    • Специалисты по автоматизации HR (Python + AI): Требуют 15% вакансий, но опытных кадров крайне мало.

    • Аналитики C&B / ФОТ: Специализированный спрос (10%), требует глубокого понимания экономики труда.

  2. Предложение > Спрос:

    • Начинающие аналитики (только Excel): Много выпускников, но вакансий уровня “стажер” – мало.

    • Специалисты без HR-контекста: Опыт в фин/бизнес-аналитике ≠ понимание HR-метрик и процессов.

7. Красные флаги в текстах вакансий

  1. “Оформление по ТК РФ” как главный бенефит: Упоминается как ключевое преимущество (7 вакансий) – сигнал скудного соцпакета.

  2. Размытые формулировки дохода: “Высокий доход”, “Конкурентная ЗП” без цифр (90% вакансий) – риск заниженной оплаты.

  3. Требование “опыт 3-6 лет” для стажерских задач: Встречается в описаниях мидл-позиций с рутинными обязанностями (например, “подготовка отчетов”).

  4. “Гибридный формат (после ИС)” с офисом в неудобной локации: Риск постоянного присутствия в офисе под предлогом адаптации.

  5. Акцент на корпоративы вместо развития: Яркие описания тимбилдингов (забеги, викторины) при скупом упоминании обучения – подмена реальных ценностей.

Ключевые выводы для поиска работы 

  1. Ядро профессии: Excel + BI (Power BI) + Понимание HR-метрик. Базовый порог входа – 1 год опыта.

  2. Путь к высокой ЗП:  необходимо знать и изучать SQL, Python, Автоматизация процессов / Углубление в C&B или ФОТ для управленческой роли.

  3. Острый дефицит: Аналитиков, способных не только строить отчеты, но автоматизировать HR-процессы с помощью ИИ и скриптов.

  4. Риски: Вакансии с неясными условиями оплаты и акцентом на “корпоративный дух” вместо профессионального роста требуют особой проверки.

 
 
 
Category :