Искусственный интеллект с каждым днем развивается и это создает новые профессиональные возможности. В статье рассмотрим новые профессии, связанные с ИИ в российских компаниях, определим их требования и предоставим информацию о зарплатах.
Что такое ИИ и нейросети
ИИ (искусственный интеллект) — это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Примеры таких задач: распознавание речи, принятие решений и адаптированный перевод языков.
Нейросети (нейронные сети) — это подвид ИИ, вдохновленный структурой и функциями мозга. Их используют для обнаружения закономерностей и обработки больших объемов данных. Примеры применения нейросетей: распознавание и генерация изображений, текстов и голосов.
Искусственный интеллект стремительно выходит за пределы IT-индустрии и проникает в медицину, робототехнику и биотехнологии. Последнее исследование, проведенное HeadHunter показывает значительный рост вакансий, связанных с ИИ, на российском рынке труда.
Где применяют ИИ
Искусственный интеллект используют в IT, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, также робототехнике и биотехнологии. Например, ИИ применяют для автоматизации складских и производственных процессов. В стоматологии ИИ используют, чтобы создать ортодонтические модели и для диагностики. По данным HeadHunter в 2024 году число вакансий врачей-стоматологов со знанием ИИ составляет 0,89% от общего числа таких вакансий.
Пока рано говорить какие профессии заменят ИИ. Сейчас без вмешательства человека не обойтись, поэтому появляются вакансии по работе с искусственным интеллектом.
Какие появились новые профессии
В 2023-2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ увеличилось более чем вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом. На платформе опубликовано более 3 700 вакансий ИИ, по состоянию на сентябрь 2024 года, что значительно выше показателя в 1 700 вакансий в 2021 году.
Рассмотрим подробнее каждую новую специальность.
Промпт-инженер
Разрабатывает и настраивает текстовые запросы для нейросетей, а также корректирует промпты на основе анализа результатов.
Организации:
- Сбербанк — особенно в SberAI.
- Яндекс — работа над развитием и улучшением алгоритмов поиска и сервисов.
- VK — разработка чат-ботов и ИИ-систем.
Пример работы: составить запрос, чтобы GPT-3 мог выдать точный рецепт блюда, а не просто список ингредиентов.
Зарплатные диапазоны: от 60 000 – 200 000 рублей в месяц.
Редактор текстов для нейросети
Корректирует и улучшает тексты, которые создала нейросеть. Иногда они могут придумывать информацию, если не получается ее найти. Поэтому специалист проверяет на стилистическую единообразность и точности информации.
Организации:
- Яндекс — улучшение текстов для поиска и голосовых помощников.
- Т-банк — работа над улучшением текстов для чат-ботов и клиентской поддержки.
- Сбербанк — корректировка текстов в системах ИИ.
Пример работы: переписать текст от нейросети, чтобы он стал более читабельным и грамматически правильным.
Зарплатные диапазоны: 50 000 – 130 000 рублей в месяц.
Тренер искусственного интеллекта
Настраивает параметры обучения нейросети, обучает модели и корректирует на основе новых данных. Тренерами ИИ также могут быть редакторы, копирайтеры, журналисты, контент-менеджеры и переводчики.
Организации:
- МТС — активно развивают ИИ для телекоммуникационных услуг.
- Группа Роснано — внедрение и обучение ИИ для технологических решений.
- Газпром нефть — использование ИИ в анализе данных и оптимизации процессов.
Пример работы: загрузить данные о погодных условиях, чтобы ИИ научилось прогнозировать погоду.
Зарплатные диапазоны: 60 000 – 150 000 рублей в месяц.
Переводчик для нейросети
Переводить тексты, созданные нейросетью, для обеспечения точности, а также промптов и результатов ИИ на различные языки.
Организации:
- Яндекс — работа над сервисами, такими как Яндекс.Переводчик.
- Skolkovo — стартапы и проекты, связанные с машинным переводом.
Пример работы: Перевести техническую документацию от нейросети с английского на русский при этом соблюдать точность терминологии.
Зарплатные диапазоны: 50 000 – 120 000 рублей в месяц.
Специалист по разметке данных
Размечает данные для обучения нейросетей и классифицирует информацию, например, изображения, тексты.
Организации:
- Яндекс — работа над улучшением алгоритмов поиска и классификации.
- Сбербанк — проекты по разметке данных для кредитных и ИИ-аналитических систем.
Пример работы: Отмечать фото кошек и собак для обучения нейросети их различию.
Зарплатные диапазоны: 30 000 – 90 000 рублей в месяц.
Эксперт по ИИ
Консультирует по применению ИИ в различных областях. Специалист оценивает потенциал и риски, разрабатывает стратегии внедрения ИИ.
Организации:
- Сбербанк — компании требуется множество экспертов для разнообразных ИИ-проектов.
- Яндекс — эксперты для разработки новых ИИ-продуктов.
- Ростелеком — внедрение ИИ в телекоммуникации и услуги связи.
Пример работы: проконсультировать компанию по использованию ИИ для автоматизации клиентской поддержки.
Зарплатные диапазоны: 100 000 – 250 000 рублей в месяц.
Координатор проектов по ИИ
Управляет проектами, связанными с ИИ, организовывает работу команды и соблюдение сроков.
Организации:
- Росатом — крупные проекты по внедрению ИИ в различных индустриях.
- Магнит — управляющие ИИ-проектами для оптимизации ритейла.
- Сбербанк — координация проектов по разработке и внедрению ИИ-решений.
Пример работы: координировать проект по созданию чат-бота.
Зарплатные диапазоны: 70 000 – 200 000 рублей в месяц.
Российские компании активно развивают ИИ-технологии, что создает новые вакансии и возможности. Высокие зарплаты и интересные задачи делают эти профессии привлекательными для многих специалистов.
- Вакансии с ИИ: 7 новых профессий и их зарплаты в российских компаниях
- Зарплата оператора станка ЧПУ
- Кто такой медиатор и чем он занимается
- Зарплата оператора call-центра
- Зарплата мерчендайзера
- Токсичное поведение руководителей в российских компаниях
- Заработная плата каменщика в 2024 году
- Где учиться на fashion-дизайнера с нуля
- SMM-менеджер: курсы и обучение
- Заработная плата бариста в 2024 году